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Le GdR Mathématiques de l’Optimisation et Applications a pour vocation de regrouper un nombre important de chercheurs français, sur les aspects les plus divers de l’optimisation et de la programmation mathématique :

  • optimisation numérique, algorithmes d’optimisation, pratique de l’optimisation numérique et développement logiciel
  • analyse convexe et quasiconvexe
  • analyse variationnelle et analyse non lisse
  • calcul des variations
  • commande optimale déterministe de systèmes de dimension finie ou infinie (dynamique de populations, équations aux dérivées partielles)
  • inéquations variationnelles et problèmes de complémentarité
  • systèmes dynamiques non-réguliers
  • programmation stochastique et contrôle stochastique
  • programmation robuste
  • programmation semi-définie, programmation conique

et d’en développer les applications et les interactions, notamment dans les domaines suivants :

  • traitement de l’image et du signal
  • aide à la décision,  économie
  • théorie des jeux
  • finance, gestion des risques
  • aéronautique, automatique
  • mécanique rationnelle, mécanique des milieux continus, mécanique statistique
  • transport
  • optimisation de formes.

Afin de tenir compte des évolutions des recherches et applications potentielles dans le domaine de l’optimisation, de nouveaux thèmes seront développés au sein du GdR. Il s’agit en particulier de :

  • optimisation polynomiale et semi-algébrique
  • représentation semidéfinie des ensembles convexes
  • problème généralisé des moments
  • application de l’optimisation au domaine de l’énergie
  • application en imagerie
  • apprentissage statistique.